Matplotlib Course in Hindi

Matplotlib Course in Hindi, available at $54.99, has an average rating of 5, with 16 lectures, based on 1 reviews, and has 111 subscribers.

You will learn about Data Science और Data Visualization के लिए Matplotlib सीखें (2024) Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं। आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph़ आदि बनाएं। शुरुआत से Matplotlib सीखें संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक Matplotlib कौशल हासिल करें 50+ अभ्यासों के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें This course is ideal for individuals who are Python Libraries शुरुआती or Data Visualization शुरुआती or Data Science के शुरुआती or Matplotlib से आरंभ करें or जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं। or इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें It is particularly useful for Python Libraries शुरुआती or Data Visualization शुरुआती or Data Science के शुरुआती or Matplotlib से आरंभ करें or जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं। or इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें.

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Summary

Title: Matplotlib Course in Hindi

Price: $54.99

Average Rating: 5

Number of Lectures: 16

Number of Published Lectures: 16

Number of Curriculum Items: 16

Number of Published Curriculum Objects: 16

Original Price: $19.99

Quality Status: approved

Status: Live

What You Will Learn

Data Science और Data Visualization के लिए Matplotlib सीखें (2024)
Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं।
आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph़ आदि बनाएं।
शुरुआत से Matplotlib सीखें
संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक Matplotlib कौशल हासिल करें
50+ अभ्यासों के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें

Who Should Attend

Python Libraries शुरुआती
Data Visualization शुरुआती
Data Science के शुरुआती
Matplotlib से आरंभ करें
जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं।
इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें

Target Audiences

Python Libraries शुरुआती
Data Visualization शुरुआती
Data Science के शुरुआती
Matplotlib से आरंभ करें
जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं।
इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें

Studyopedia द्वारा Matplotlib कोर्स में आपका स्वागत है।

Matplotlib John. D. Hunter द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स प्लॉटिंग लाइब्रेरी है। Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं। यह NumPy पर बनाया गया है और Python में Data Visualization के लिए सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी में से एक है।

इस Tutorial में, हम सीखेंगे कि Python के साथ प्लॉटिंग कैसे करें। टेक्स्टुअल डेटा की तुलना में Visualization कहीं बेहतर हैं। matplotlib का उपयोग करके हम आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph आदि बना सकते हैं।

Features

Matplotlib की विशेषताएं निम्नलिखित हैं:

Matplotlib ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है।
डेटा को आसानी से Load और Plot करें
आसानी से इंटरैक्टिव आंकड़े बनाएं जो ज़ूम, पैन, अपडेट कर सकें।
PNG, PNG, SVG, आदि जैसे विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों में निर्यात करें।
Plotting, Animation, स्टाइल आदि के लिए Matplotlib पर निर्मित third-party package का उपयोग करें।

Course Lessons

1. Matplotlib – Introduction

2. Install & Matplotlib

3. Matplotlib – PyPlot Submodule (Run first Matplotlib program)

4. Matplotlib – Plotting

5. Matplotlib – Add Grid Lines

6. Matplotlib – Add Labels to a Plot

7. Matplotlib – Plot Titles and Position them

8. Matplotlib – Add a Legend in a Graph

9. Matplotlib – Position Legends

10. Matplotlib – Change the background color of the Legend

11. Matplotlib – Change the font size of the Legend

12. Matplotlib – Bar Graph

13. Matplotlib – Pie Chart

14. Matplotlib – Line Graph

15. Matplotlib – Histogram

16. Matplotlib – Scatter Plot

Course Curriculum

Chapter 1: Matplotlib – Introduction & Setup

Lecture 1: Matplotlib Introduction & Features

Lecture 2: Install & Setup Matplotlib

Chapter 2: Matplotlib – Plotting

Lecture 1: PyPlot Submodule (Run first Matplotlib Program)

Lecture 2: Plot a Line

Chapter 3: Matplotlib – Grid

Lecture 1: Add Grid Lines to a Plot

Chapter 4: Matplotlib – Plot Settings

Lecture 1: Add Labels to a Plot

Lecture 2: Plot Titles and Position them

Chapter 5: Matplotlib – Legends

Lecture 1: Add a Matplotlib Legend in a Graph

Lecture 2: Position Legends

Lecture 3: Change the background color of the Legend

Lecture 4: Change the font size of the Legend

Chapter 6: Plotting – Data Visualization

Lecture 1: Create a Bar Graph

Lecture 2: Create a Pie Chart

Lecture 3: Create a Line Graph

Lecture 4: Create a Histogram

Lecture 5: Create a Scatter Plot

Instructors

Studyopedia Trainings
Studyopedia Team

Rating Distribution

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Frequently Asked Questions

How long do I have access to the course materials?

You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.

Can I take my courses with me wherever I go?

Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don’t have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That’s up to the instructor though, so make sure you get on their good side!

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