Matplotlib Course in Hindi
Matplotlib Course in Hindi, available at $54.99, has an average rating of 5, with 16 lectures, based on 1 reviews, and has 111 subscribers.
You will learn about Data Science और Data Visualization के लिए Matplotlib सीखें (2024) Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं। आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph़ आदि बनाएं। शुरुआत से Matplotlib सीखें संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक Matplotlib कौशल हासिल करें 50+ अभ्यासों के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें This course is ideal for individuals who are Python Libraries शुरुआती or Data Visualization शुरुआती or Data Science के शुरुआती or Matplotlib से आरंभ करें or जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं। or इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें It is particularly useful for Python Libraries शुरुआती or Data Visualization शुरुआती or Data Science के शुरुआती or Matplotlib से आरंभ करें or जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं। or इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें.
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Summary
Title: Matplotlib Course in Hindi
Price: $54.99
Average Rating: 5
Number of Lectures: 16
Number of Published Lectures: 16
Number of Curriculum Items: 16
Number of Published Curriculum Objects: 16
Original Price: $19.99
Quality Status: approved
Status: Live
What You Will Learn
- Data Science और Data Visualization के लिए Matplotlib सीखें (2024)
- Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं।
- आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph़ आदि बनाएं।
- शुरुआत से Matplotlib सीखें
- संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक Matplotlib कौशल हासिल करें
- 50+ अभ्यासों के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें
Who Should Attend
- Python Libraries शुरुआती
- Data Visualization शुरुआती
- Data Science के शुरुआती
- Matplotlib से आरंभ करें
- जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं।
- इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें
Target Audiences
- Python Libraries शुरुआती
- Data Visualization शुरुआती
- Data Science के शुरुआती
- Matplotlib से आरंभ करें
- जो लोग Matplotlib करके सीखना चाहते हैं।
- इस कोर्स में 50 से अधिक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं Python Matplotlib की गहरी समझ हासिल करें
Studyopedia द्वारा Matplotlib कोर्स में आपका स्वागत है।
Matplotlib John. D. Hunter द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स प्लॉटिंग लाइब्रेरी है। Matplotlib के साथ Python में इंटरैक्टिव Visualization बनाएं। यह NumPy पर बनाया गया है और Python में Data Visualization के लिए सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी में से एक है।
इस Tutorial में, हम सीखेंगे कि Python के साथ प्लॉटिंग कैसे करें। टेक्स्टुअल डेटा की तुलना में Visualization कहीं बेहतर हैं। matplotlib का उपयोग करके हम आसानी से Graph, Histogram, Bar Graph आदि बना सकते हैं।
Features
Matplotlib की विशेषताएं निम्नलिखित हैं:
-
Matplotlib ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है।
-
डेटा को आसानी से Load और Plot करें
-
आसानी से इंटरैक्टिव आंकड़े बनाएं जो ज़ूम, पैन, अपडेट कर सकें।
-
PNG, PNG, SVG, आदि जैसे विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों में निर्यात करें।
-
Plotting, Animation, स्टाइल आदि के लिए Matplotlib पर निर्मित third-party package का उपयोग करें।
Course Lessons
1. Matplotlib – Introduction
2. Install & Matplotlib
3. Matplotlib – PyPlot Submodule (Run first Matplotlib program)
4. Matplotlib – Plotting
5. Matplotlib – Add Grid Lines
6. Matplotlib – Add Labels to a Plot
7. Matplotlib – Plot Titles and Position them
8. Matplotlib – Add a Legend in a Graph
9. Matplotlib – Position Legends
10. Matplotlib – Change the background color of the Legend
11. Matplotlib – Change the font size of the Legend
12. Matplotlib – Bar Graph
13. Matplotlib – Pie Chart
14. Matplotlib – Line Graph
15. Matplotlib – Histogram
16. Matplotlib – Scatter Plot
Course Curriculum
Chapter 1: Matplotlib – Introduction & Setup
Lecture 1: Matplotlib Introduction & Features
Lecture 2: Install & Setup Matplotlib
Chapter 2: Matplotlib – Plotting
Lecture 1: PyPlot Submodule (Run first Matplotlib Program)
Lecture 2: Plot a Line
Chapter 3: Matplotlib – Grid
Lecture 1: Add Grid Lines to a Plot
Chapter 4: Matplotlib – Plot Settings
Lecture 1: Add Labels to a Plot
Lecture 2: Plot Titles and Position them
Chapter 5: Matplotlib – Legends
Lecture 1: Add a Matplotlib Legend in a Graph
Lecture 2: Position Legends
Lecture 3: Change the background color of the Legend
Lecture 4: Change the font size of the Legend
Chapter 6: Plotting – Data Visualization
Lecture 1: Create a Bar Graph
Lecture 2: Create a Pie Chart
Lecture 3: Create a Line Graph
Lecture 4: Create a Histogram
Lecture 5: Create a Scatter Plot
Instructors
-
Studyopedia Trainings
Studyopedia Team
Rating Distribution
- 1 stars: 0 votes
- 2 stars: 0 votes
- 3 stars: 0 votes
- 4 stars: 0 votes
- 5 stars: 1 votes
Frequently Asked Questions
How long do I have access to the course materials?
You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Can I take my courses with me wherever I go?
Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don’t have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That’s up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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