【日本語字幕版】Mastering OpenAI APIs: Unleash the Power of GPT4

【日本語字幕版】Mastering OpenAI APIs: Unleash the Power of GPT4, available at $59.99, has an average rating of 4.56, with 117 lectures, based on 9 reviews, and has 269 subscribers.

You will learn about OpenAIのGPT-4とText Completionを習得する GPTのパラメーターを理解してモデルのパフォーマンスを調整する GPT-4を使用して任意の言語でコードを書き、分析し、デバッグする GPTの出力を一貫性のために構造化し、洗練する特定のユースケースと固有の要件に対応するためにGPT-4をカスタマイズする DALL-E 2を使用して画像を生成し、編集するテキストの検索、分類、理解のためにテキストエンべディングを使用するエンべディングを活用したレコメンドアルゴリズムを構築する Whisperを使用して音声ファイルを翻訳し、文字起こしする This course is ideal for individuals who are AIに興味のある開発者 or 生成モデルで作業効率を上げたいソフトウェアエンジニア or OpenAIのツール群に興味のある起業家 or 創作のワークフローを強化したいコンテンツクリエーター It is particularly useful for AIに興味のある開発者 or 生成モデルで作業効率を上げたいソフトウェアエンジニア or OpenAIのツール群に興味のある起業家 or 創作のワークフローを強化したいコンテンツクリエーター.

Enroll now: 【日本語字幕版】Mastering OpenAI APIs: Unleash the Power of GPT4

Summary

Title: 【日本語字幕版】Mastering OpenAI APIs: Unleash the Power of GPT4

Price: $59.99

Average Rating: 4.56

Number of Lectures: 117

Number of Published Lectures: 117

Number of Curriculum Items: 117

Number of Published Curriculum Objects: 117

Original Price: $79.99

Quality Status: approved

Status: Live

What You Will Learn

OpenAIのGPT-4とText Completionを習得する
GPTのパラメーターを理解してモデルのパフォーマンスを調整する
GPT-4を使用して任意の言語でコードを書き、分析し、デバッグする
GPTの出力を一貫性のために構造化し、洗練する
特定のユースケースと固有の要件に対応するためにGPT-4をカスタマイズする
DALL-E 2を使用して画像を生成し、編集する
テキストの検索、分類、理解のためにテキストエンべディングを使用する
エンべディングを活用したレコメンドアルゴリズムを構築する
Whisperを使用して音声ファイルを翻訳し、文字起こしする

Who Should Attend

AIに興味のある開発者
生成モデルで作業効率を上げたいソフトウェアエンジニア
OpenAIのツール群に興味のある起業家
創作のワークフローを強化したいコンテンツクリエーター

Target Audiences

AIに興味のある開発者
生成モデルで作業効率を上げたいソフトウェアエンジニア
OpenAIのツール群に興味のある起業家
創作のワークフローを強化したいコンテンツクリエーター

超人気講師Colt Steeleによる「Mastering OpenAI Python APIs: Unleash ChatGPT and GPT4」の日本語字幕版！

このコースではOpenAIが提供するAPI（GPT-4、DALL-E、Whisperなど）をマスターする方法を学びます。GPT-4の可能性を最大限に引き出してみませんか？

あなたも人工知能の世界に一歩を踏み出し、OpenAIの最新のAPI（GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、DALL-E、Whisper）を使って、革新的ななアプリケーションやソリューションを作り上げる方法を身につけてみませんか。プロジェクト中心のこのコースは、どのような背景やスキルレベルの学習者にも対応しており、AIを活用した開発の基礎を学べます。

このコースで次のことを学びます：

OpenAIの生成モデルとその応用可能性への深い理解
自然言語処理を活用したGPT-4の使用方法、テキスト生成や要約、翻訳など
デバッグや改善、そしてゼロからのコード作成に向けたGPT-4の活用方法
テキストプロンプトを用いてDALL-Eで鮮やかな画像やアートワークを作成
Whisperを用いた音声の正確な書き起こしと翻訳方法
エンベディングを用いたテキストの抽出、検索、比較方法、および単語や段落、文書間の幾何学的な距離を活用する方法

実践的なプロジェクトでの学び：

GPT-4を用いたQ&Aボット作成
GPT-4を使用したカラーパレット検索エンジン作成
GPT-4を使用した対話型コードレビューア作成
AI駆動のSpotifyプレイリストジェネレータ作成
GPT-4を使用したRedditのコメント感情分析
任意のサイズの書籍を要約する方法
DALL-EとGPT-4で自分だけの、対話型で無限の可能性を秘めた冒険物語アプリ作成
エンべディングを活用した映画のレコメンドアルゴリズム作成

コース全体を通じて、具体的なプロジェクトや実例を通じて学習することで、新たに得た知識やスキルを直ちに活用することができます。さらに、以下のような詳細についても学べます：

プロンプトエンジニアリング、トークン化、および温度(Temperature)設定のベストプラクティス
APIパフォーマンス、エラーハンドリング、リソース管理の最適化戦略
AI駆動開発に伴う倫理的な観点と課題

ソフトウェア開発者、データサイエンティスト、AIに興味がある方、どなたでもこのコースでOpenAIのAPIをプロジェクトに取り入れ、革新的なAI駆動ソリューションを作成するための専門的な知識を習得することができます。

このコースを通してスキルを進化させ、OpenAIのGPT-4、DALL-E、そしてWhisper APIの無限の可能性を引き出しましょう。ぜひこのコースにご登録ください。OpenAIの力を体感し、AIの未来を一緒に切り開きましょう！

Unleash the Power of AI: Master OpenAI’s APIs, including GPT-4, DALL-E, and Whisper in this Comprehensive and Hands-On Course. This is a brand new course, recorded with GPT-4!

Step into the world of artificial intelligence and discover how to harness OpenAI’s cutting-edge APIs, including GPT3, GPT-3.5, GPT4, DALL-E, and Whisper, to create groundbreaking applications and solutions. This immersive, project-driven course is designed for learners of all backgrounds and skill levels, providing a solid foundation in AI-driven development.

In this comprehensive course, you will:

Develop a deep understanding of OpenAI’s generative models and their potential applications
Master GPT-4 for natural language processing, including text generation, summarization, translation, and more
Use GPT-4 to debug code, improve code, and even write code from scratch
Generate visually stunning images and artwork using DALL-E based on textual prompts
Convert spoken audio into accurate transcriptions and translations with the power of Whisper
Use AI Embeddings to distill, index, search, and compare text, unveiling the geometric power for comparing words, paragraphs, and documents

Course Curriculum

Chapter 1: イントロ

Lecture 1: コースの概要

Lecture 2: Discordコミュニティの紹介

Lecture 3: OpenAIの簡単な歴史

Lecture 4: GPTについて

Lecture 5: 任意：Transformerアーキテクチャ

Lecture 6: アカウントの登録

Lecture 7: 【重要！】コースのアップデートについて

Lecture 8: CHANGELOG – 必須！

Lecture 9: コースのコードについて

Lecture 10: コースのスライドについて

Chapter 2: はじめよう

Lecture 1: 事前準備

Lecture 2: OpenAIの破壊的アップグレードによる重要なお知らせ

Lecture 3: はじめてのCompletionリクエスト

Lecture 4: APIキーを隠そう

Lecture 5: トークンについて

Lecture 6: max_tokens

Lecture 7: ストップシーケンス

Lecture 8: n と echo

Lecture 9: 様々なCompletionモデル

Lecture 10: モデルの性能と価格の比較

Chapter 3: プロンプトエンジニアリング

Lecture 1: 良いプロンプトとは

Lecture 2: 出力形式の制御

Lecture 3: 要約プロンプト

Lecture 4: データ抽出プロンプト

Lecture 5: 感情分析プロンプト

Lecture 6: Zero-shot 対 Few-shot プロンプト

Lecture 7: ステップ・バイ・ステップなプロンプト

Lecture 8: テキスト変換プロンプト

Chapter 4: カラーパレットジェネレータプロジェクト

Lecture 1: カラーパレットプロジェクトの紹介

Lecture 2: カラーパレットジェネレータプロンプトの作成

Lecture 3: 色の見本描画関数の作成

Lecture 4: Flaskサーバーのセットアップ

Lecture 5: OpenAIとサーバーの結合

Lecture 6: /palette エンドポイントの作成

Lecture 7: フォームの作成

Lecture 8: ブラウザでの色の描画

Lecture 9: コピペ機能

Lecture 10: カラーブロックのスタイリング

Lecture 11: フォームのスタイリング

Lecture 12: フロントエンドのリファクタ

Chapter 5: 重要なAPIパラメータ

Lecture 1: 温度(Temperature)

Lecture 2: Top Pについて

Lecture 3: 頻度ペナルティ(Frequency Penalty)

Lecture 4: プレゼンスペナルティ(Presence Penalty)

Lecture 5: ストリーミングレスポンス

Chapter 6: Chat API と GPT-4

Lecture 1: Chat APIの紹介

Lecture 2: はじめてのChatリクエスト

Lecture 3: 価格に関する重要事項

Lecture 4: メッセージ形式でのプロンプト

Lecture 5: gpt-3.5-turboの種類について

Lecture 6: CompletionをChat形式に書き直し

Lecture 7: Chat APIのパラメータ

Chapter 7: GPT-4チャットボットを作ろう

Lecture 1: チャットボットプロジェクトについて

Lecture 2: チャットボットの大枠作成

Lecture 3: リクエスト間でのメッセージの保持

Lecture 4: オプションで個性をを追�

Lecture 5: チャットボットの出力に色付け

Chapter 8: GPT-4とコード

Lecture 1: GPT-4にコードを解説してもらう

Lecture 2: GPT-4で時間計算量を求める

Lecture 3: GPT-4をでJSをPythonに変換

Lecture 4: GPT-4を使ったバグの修正

Lecture 5: GPT-4を使って一からコードを生成

Chapter 9: TikTokenでコストの見積り

Lecture 1: TikTokenを使用したトークンのカウント

Lecture 2: GPT-4のメッセージトークンのカウント

Chapter 10: GPT-4自動コードレビュー

Lecture 1: コードレビューアの紹介

Lecture 2: コードレビューアの実装その１

Lecture 3: コードレビューアの実装その２

Lecture 4: 対話型コードレビューアの紹介

Lecture 5: 対話型コードレビューアのプロンプト

Lecture 6: 対話型コードレビューアのウォークスルー

Chapter 11: GPT-4 Spotifyプレイリスト生成プロジェクト

Lecture 1: Spotifyプロジェクトの紹介

Lecture 2: プレイリスト生成プロンプトの作成

Lecture 3: プレイリストプロンプトの仕上げ

Lecture 4: Spotifyデベロッパークレデンシャルの取得

Lecture 5: PythonでSpotify認証

Lecture 6: PythonでSpotifyトラックの検索

Lecture 7: プログラムからSpotifyプレイリストを作成

Lecture 8: OpenAIとの結合

Lecture 9: コマンドライン引数の受け入れ

Lecture 10: 改善版の概要

Chapter 12: エンべディング

Lecture 1: エンべディングの紹介

Lecture 2: 単一のエンべディングの生成

Lecture 3: 映画のエンべディング可視化の紹介

Lecture 4: 映画データの準備

Lecture 5: 5000本の映画のエンべディング生成

Lecture 6: Atlasを用いたエンべディングの可視化

Lecture 7: エンべディングで映画のレコメンド

Chapter 13: エンべディングでGPT-4を強化

Instructors

Colt Steele
Developer and Bootcamp Instructor
Ken Fukuyama
Software Developer

Rating Distribution

1 stars: 0 votes
2 stars: 0 votes
3 stars: 2 votes
4 stars: 1 votes
5 stars: 6 votes

Frequently Asked Questions

How long do I have access to the course materials?

You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.

Can I take my courses with me wherever I go?

Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don’t have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That’s up to the instructor though, so make sure you get on their good side!

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